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코딩 모를 때 유용한 AI 개발 도구 5가지 비전공자도 앱, 웹페이지, 자동화 툴을 만들 수 있는 시대예전에는 ‘코딩’이라는 말만 들어도 부담스러웠다.알파벳과 기호가 뒤섞인 코드, 낯선 개발 환경, 어디서부터 시작해야 할지 모르는 막막함.하지만 지금은 달라졌다.AI 기술의 발전으로 이제는 코딩을 몰라도앱을 만들고, 웹페이지를 제작하고, 자동화 스크립트를 짤 수 있는 시대다.특히 비전공자나 1인 창업자, 마케터, 기획자들에게AI 개발 도구는 아주 든든한 파트너가 된다.오늘은 코딩을 몰라도 실질적으로 활용할 수 있는AI 기반 개발 도구 5가지를 소개한다.1. Replit (www.replit.com)코딩 초보자도 쉽게 시작할 수 있는 온라인 통합 개발 환경이다.GPT-4가 통합된 Replit AI 기능을 활용하면코드를 한 줄도 쓰지 않고도웹사이트, 계.. 2025. 7. 25.
AI 면접 대비법｜기업에서 활용 중인 AI 채용 시스템 이해하기 표정, 말투, 키워드까지 분석하는 인공지능 면접, 어떻게 준비해야 할까?이력서를 통과했다고 안심하긴 이르다.최근 채용 시장에서는 ‘AI 면접’이라는 또 하나의 관문이 기다리고 있다.특히 대기업과 공기업, 일부 중견기업을 중심으로AI 기반 면접 시스템이 본격적으로 도입되면서지원자 입장에서는 새로운 유형의 준비가 필요해졌다.단순히 카메라 앞에서 말만 잘한다고 되는 게 아니다.표정, 목소리, 시선 처리, 언어 습관까지AI는 다양한 요소를 분석해 평가 기준을 만든다.오늘은 실제 기업에서 사용되는 AI 면접 시스템이 어떻게 작동하는지,그리고 이를 효과적으로 준비하는 방법을 정리해본다.AI 면접이란?AI 면접은 사람이 직접 면접을 보는 것이 아니라,지원자가 카메라 앞에서 질문에 답하면 AI가 이를 평가하는 방식이다.. 2025. 7. 25.
ChatGPT 프롬프트 잘 쓰는 법｜생산성 높이는 팁 질문만 잘 던져도 원하는 답이 달라진다ChatGPT를 써봤는데 생각보다 별로였다는 말을 종종 듣는다.막연히 “글 써줘” “정리해줘” 같은 프롬프트를 입력했는데결과물이 기대 이하였던 경험이 있을 것이다.사실 문제는 AI가 아니라 ‘질문 방식’에 있다.ChatGPT는 프롬프트에 따라 결과물이 크게 달라지는 구조이기 때문에,잘 만든 프롬프트 하나가 시간을 아끼고, 더 정확한 정보를 얻는 핵심이 된다.단순한 명령이 아니라, 맥락을 이해할 수 있게 구성하는 것이 핵심이다.지금부터 바로 적용할 수 있는 프롬프트 작성 팁과 예시를 소개한다.프롬프트란 무엇인가?먼저 개념부터 간단히 정리하자.프롬프트(Prompt)는 ChatGPT에게 주는 ‘지시문’ 또는 ‘질문 문장’이다.우리가 입력하는 텍스트 하나하나가 ChatGPT.. 2025. 7. 25.
AI 번역기 정확도 비교｜구글 vs 딥엘 vs 파파고 실제로 써보고 비교해본 인공지능 번역기 3종의 장단점외국어 실력에 자신 없어도 걱정 없다.이제는 번역기가 대화도 척척, 리포트도 술술 번역해주는 시대다.특히 AI 기술이 접목되면서기계 번역의 정확도와 자연스러움이 놀라울 정도로 좋아졌다.하지만 모든 번역기가 다 같은 건 아니다.영어에 강한 번역기도 있고,한국어 표현을 더 자연스럽게 풀어주는 곳도 있다.오늘은 가장 많이 사용되는 세 가지 번역기,구글 번역(Google Translate), 딥엘(DeepL), 파파고(Papago)를실제로 사용해보고 비교해봤다.비교 기준은 이렇게 잡았다세 번역기의 성능을 단순 감각이 아니라다음 네 가지 항목을 기준으로 객관적으로 비교했다.문맥 이해력: 문장의 흐름과 의미를 제대로 파악하는가자연스러운 표현력: 기계적인 번역이 아.. 2025. 7. 25.
AI로 글쓰기 가능한가? 실제 블로그 콘텐츠 작성 실험 ChatGPT로 블로그를 써봤더니 생긴 놀라운 변화블로그를 운영하다 보면 꼭 마주하게 되는 고민이 있다.무슨 주제로 써야 하지?어떻게 시작해야 할까?시간은 부족한데 글은 써야 하고, 글을 쓰려고 앉았지만커서만 깜빡이고 아무것도 안 나올 때도 많다.이런 상황에서 “AI가 대신 글을 써줄 수 있다면 어떨까?” 하는 생각,한 번쯤 해봤을 것이다.실제로 요즘은 ChatGPT를 비롯한 다양한 생성형 AI가‘블로그 콘텐츠 작성 도우미’로 주목받고 있다.과연 어디까지 가능할까?실제로 사용해보고 느낀 점과 한계, 그리고 활용 팁을 공유해본다.ChatGPT에게 블로그를 써달라고 해봤다실험은 아주 단순하게 시작됐다.ChatGPT에게 이렇게 요청해봤다.“자동차 엔진오일 교체 주제의 블로그 글을 2,000자 이상 써줘. SE.. 2025. 7. 24.
AI 음성합성 기술의 현재와 미래 내 목소리를 복제하고, 감정까지 표현하는 인공지능“이건 진짜 사람 목소리가 아니에요?”최근 AI로 제작된 음성을 들어본 사람이라면한 번쯤 놀라움을 느꼈을 것이다.불과 몇 년 전까지만 해도AI 음성은 어색한 억양과 기계음이 티 났지만,지금은 목소리의 자연스러움은 물론, 감정 표현까지 가능한 수준에 도달했다.AI 음성합성 기술은 어디까지 와 있고,앞으로 어떤 분야에 쓰이게 될까?지금 그 진화의 흐름을 함께 살펴본다.단순 읽기에서 감정 표현까지초기의 음성합성은 ‘텍스트를 소리로 바꾼다’는 개념에 가까웠다.TTS(Text to Speech)라고 불리는 이 기술은기계가 낭독하는 것처럼 들렸고, 실제로 감정이나 맥락은 고려되지 않았다.하지만 지금은 상황이 완전히 달라졌다.딥러닝 기반의 AI 모델은사람의 목소리 샘플.. 2025. 7. 24.

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